网站怎样优化推荐产品直播_产品推荐(2024年11月看点)
00后裸辞做独立站:选品与工具全攻略 很多人都在关注我裸辞后做独立站的情况,今天就来给大家分享一下最新的进展吧!一个人做网站确实有点慢,尤其是在注册和设置各种细节上会遇到一些麻烦,不过没关系,细心一点总能搞定的。 每天进步一点点,期待后续能出单!说到选品,其实这里面有很多小窍门。优化产品关键词的时候,我会用到一些选品工具,这里推荐几个我亲测好用的: Google Trends:这个工具可以帮你看到不同国家和地区的关键词搜索趋势和热门话题,有点像国内的巨量算数。 Google高级搜索:这个需要知道目标对手的网站,不过操作非常简单,直接搜:“产品关键词”。 BuiltWith:这个是用来查询网站的技术支持、托管位置、广告商、语言结构、主题、社群按钮等。 SimilarWeb(免费):这个工具是独立站必备,可以分析流量、主题关键词、流量来源,甚至还能看到流量变化、停留时间和跳出率。功能全面,操作也很简单。 MOZ:这个工具可以分析对手的营销情况、关键词排名、页面权重和外链设置,操作也很方便。 除了这些工具,我还在持续测试其他一些不错的工具,如果有发现好的,我会继续分享。选完品之后就是测品了,前期选品很重要,3~6个月内不建议换品。做独立站要知道产品是需要深耕才能摸索出用户需求的。 目前我整理了一些独立站的学习资料,如果有需要可以联系我哈!大家还有什么问题,欢迎随时分享!
北京工业设计公司推荐:四大顶尖企业 北方的工业设计主要集中在北京,其他地方相对较少。北京的工业设计公司实力雄厚,适合那些希望快速成长的设计师。以下是一些推荐的北京工业设计公司: 洛可可:这家公司是工业设计界的知名企业,虽然对实习生要求较高,但成长速度非常快。 上品:这是一家历史悠久的设计公司,涵盖的产品种类非常广泛,专注于产品的落地加工和策略制定。 品物:这家公司通过设计帮助产品凸显价值,重塑产品与品牌的商业价值。 东成新维:虽然网站优化不太好看,但这家公司也是值得一试的。 这些公司都是工业设计领域的佼佼者,值得设计师们大胆尝试。
如何将产品卖到国外? 想要将产品卖到国外,但不知道如何开始?别担心,我们为你提供了一些建议! 1️⃣ 首先,选择一个适合的跨境电商平台,如tk小店、独立站或Fackbook等,让你的产品能够被全球用户看到。 2️⃣ 为你的产品准备一个独特的域名,加入与产品相关的关键词,如“nails”,这样用户一眼就能明白你的业务。 3️⃣ 注册并搭建你的独立站。推荐使用SAAS建站平台,如Shopify,简单易用,适合新手。如果你懂一些技术,WordPress建站平台会给你更多自由度。 4️⃣ 找到一个可靠且稳定的货源供应。这将是你海外销售的关键,一个好的供应商能让你轻松地将产品销售到世界各地。 5️⃣ 美化你的网站,包括主图、banner图、图标等。美观的网站设计能提升用户的购买体验。 6️⃣ 运营你的社交媒体账号,如ins、tiktok、Facebook等。持续发布内容,与用户互动,提升品牌知名度。 7️⃣ 重视图片质量!专业的拍摄和调色能让你的产品更具吸引力,提高转化率。 8️⃣ 最后,不断优化你的网站和社交媒体运营策略,打造专属品牌,让你的产品在全球市场上脱颖而出!
私域运营必备五大工具,提升效率! 嘿,朋友们!昨天答应大家这周分享一些推荐的私域运营工具,今天就来兑现承诺啦!今天我要给大家介绍五个私域运营的神器,这些工具能帮你更高效地管理社群、分析数据、创作内容,让你的私域运营如虎添翼哦! 社裙管理工具 推荐软件:企业微信、WeTool 使用方法:企业微信可以用来管理客户和内部沟通,而WeTool则可以帮助你自动化一些社群管理任务,比如自动回复消息、定时发送内容等。 内容创作工具 芦訍软件:Canva、稿定设计 使用方法:Canva提供丰富的模板,让你快速制作图文和视频;稿定设计则专注于中国市场,提供本地化的内容创作支持。 客户关系管理(CRM)系统 推荐软件:销售易、纷享销客 使用方法:销售易提供全面的CRM解决方案,帮助你跟踪销售机会和客户互动;纷享销客则更注重移动办公和团队协作。 数据分析工具 推荐软件:神策数据、百度统计 使用方法:神策数据提供用户行为分析,帮助你优化产品和运营策略;百度统计则提供网站和APP的流量分析。 自动化营销工具 推荐软件:Convertlab、Mailchimp中国版 使用方法:Convertlab可以帮助你构建自动化的营销流程,提升营销效率;Mailchimp中国版则专注于Email营销的自动化和个性化。 实际应用案例: 使用企业微信管理客户关系,通过WeTool自动化群发消息,提高客户互动频率。 利用Canva设计吸引眼球的产品推广海报,通过社交媒体和私域渠道进行传播。 掌握这些工具,让你的私域运营更加得心应手吧!我是慧姐,持续分享更多干货,下期见!
产品经理必备术语大揭秘 嘿,产品经理们!你们是不是也在为那些行业黑话搞得晕头转向?别担心,今天我就来给你们整理一波超实用的产品经理和运营术语,让你们轻松入门,快速进阶! 唤醒用户:通过一系列策略重新激活那些沉寂或流失的用户,让他们重新关注和使用你的产品。 矩阵策略:多维度的产品布局,包括不同的产品线、产品层级和规格,全面覆盖市场,提升竞争力。 推送通知:把特定的内容或信息主动发给目标用户,比如应用通知、系统通知或者短信。 千人千面:基于大数据算法,根据用户行为和偏好属性进行个性化推荐。 权重:衡量不同因素对产品运营效果的重要程度。 用户画像:基于用户数据构建的虚拟代表,描述目标用户群体的特征和行为。 转化率:实现某一目标(如购买、注册)的用户数与访问用户数的比例,是衡量运营效果的关键指标。 流量池:存储网站或应用流量的地方,通过优化可提升用户访问和留存。 留存率:用户在一段时间后仍使用产品的比例,反映产品粘性。 KOL:关键意见领袖,在特定领域有影响力的人,常用于产品推广。 AARRR模型:包含获取用户、激活用户、留存用户、增加收入、病毒传播五个环节的用户增长模型。 私域流量:从公域、它域引流到朋友圈、联系列表的流量。 拉新:吸引新用户的行为,通过广告活动等手段实现。 促活:激励用户更频繁地使用产品,提升活跃度。 裂变:通过分享传播,实现用户数量的快速增长。 留存:通过各种手段保持用户持续使用产品。 ROI:投资回报率,衡量投入与产出效益的指标。 GMV:商品交易总额,衡量电商平台销售规模的指标。 UV:独立访客数,一定时间内访问某网站或应用的独立用户数量。 PV:页面浏览量,用户访问的页面数,反映网站或应用的流量情况。 复购率:用户在一定时间内再次购买的比例,衡量用户对产品的忠诚度。 日活:日活跃用户数,反映产品每日的活跃程度。 用户生命周期:用户从接触产品到最终流失的全过程。 跳出率:用户只访问一个页面就离开的比例,反映页面吸引力。 内容营销:通过创建和分享有价值的内容来吸引和留住目标受众的营销策略。 数据驱动:基于数据分析结果指导产品运营决策。 精准营销:根据用户画像和行为数据,实现精准推送和个性化营销的策略。 冷启动:新产品或功能上线初期,面临用户基础薄弱、数据积累不足等挑战的阶段。 种子用户:在产品初期阶段就使用并积极参与反馈的用户,对产品的迭代优化至关重要。 天使用户:对产品有着极高需求和满意度,极大推动产品的口碑传播和市场扩张,产品成功的关键推手。 机器人用户:通过自动化程序或脚本,甚至真人模拟人类行为来进行网络操作的用户。通常用于执行重复性的任务,如评论等。 用户增长黑客:专注于通过创新手段实现用户快速增长的专业人员。 ASO优化:针对应用商店搜索排名进行的优化,提升APP的曝光和下载量。 漏斗模型:描述用户从接触产品到最终转化的过程中,各环节的转化率变化。 留存曲线:展示用户随时间推移的留存情况,反映产品的用户粘性。 LBS:基于位置的服务,用户可以查看自己或他人的位置,获取附近的商家信息、优惠活动等。(如各类外卖、地图、打车平台) IM:即时通讯,如微信、QQ等。 SNS:通俗来讲就是各类社交平台和社交网站,是获取用户反馈、传播产品信息和提升品牌知名度的重要渠道。 B2B:企业对企业,互相进行数据信息的交换、传递,开展交易活动的商业模式。 B2C:企业对个人,直面消费者销售产品和服务。 C2C:个人对个人,通过互联网平台,个人消费者之间进行商品和服务的买卖交易。 O2O:线上对线下,通过线上推广预订,引导用户到线下实体店进行消费(如某团、X程等)。 希望这些术语能帮到你们!如果还有什么不懂的,欢迎留言讨论哦~ 쀀
10大科技手段改善客户服务 [标题] 客户服务大提升:10大科技解决方案 1️⃣ 人工智能与机器学习:利用AI和ML技术,企业可以更深入地了解客户需求,并在互动中提供更贴心的服务。 2️⃣ 𘪦祌服务:通过数据分析,企业能够为每位客户提供个性化的推荐,基于他们的购买和浏览历史。 3️⃣ 虚拟现实与增强现实:VR和AR技术为购物和旅游体验带来全新维度,让客户沉浸在产品和服务中。 4️⃣ ️ 自助服务:通过企业网站或应用,提供常见问题解答和教程,让客户自助解决问题,提升满意度。 5️⃣ 物联网技术:通过监测设备使用情况,企业可以提供更精准的售后服务,满足客户需求。 6️⃣ 全渠道客户服务:建立全渠道服务系统,让客户无论何时何地都能快速获得准确回应,提升满意度。 7️⃣ 大数据分析:收集和分析客户数据,了解其行为和偏好,从而优化产品和服务,提供个性化推荐。 8️⃣ 智能客服:利用AI技术实现自动化服务,如自动应答和需求识别,提升体验并降低人力成本。 9️⃣ 袀工赋能:重视一线员工,通过培训和激励,提升他们的服务质量和客户满意度。 𑠦化营销工具:利用数字化工具,高效处理海量数据,自动化推送营销信息,提高客户触达效率。
URL转码留痕,网站优化秘籍! URL转码留痕功能是一种强大的技术,主要用于处理包含特殊字符的网址,将其转换为更易于搜索引擎理解和索引的格式。 这个功能不仅有助于搜索引擎更好地收录网站,还能帮助网站管理员深入了解用户的访问行为。 例如,它可以记录用户的IP地址、浏览器类型以及访问时间等信息,这些数据对于优化网站内容和提升用户体验至关重要。 此外,URL转码留痕功能还能有效防止恶意攻击,如SQL注入和跨站脚本攻击。通过编码转换,可以大大降低这些攻击对网站造成的潜在威胁。 不仅如此,这个功能还能用于网站的流量统计和分析。 通过记录和分析用户访问的URL,可以方便地获取到网站的访问量、访客来源以及受访页面等信息,这些数据对于网站运营者来说极具价值,可以帮助他们更好地了解用户需求,调整营销策略,并提高转化率。 最后,URL转码留痕功能还能为网站的个性化推荐和定向广告投放提供有力支持。过分析用户访问的URL,可以获取到用户的兴趣爱好和购买行为等信息,这些信息可以被用于为用户推荐相关的内容或产品,提高用户的满意度和忠诚度。同时,也能将广告投放给具有特定需求或兴趣的用户群体,从而提高广告的效果和ROI。 综上所述,URL转码留痕功能是一种多功能且强大的工具,可以帮助网站管理员更好地管理网站,提升用户体验,并保护网站免受恶意攻击。
用户路径分析保姆级教程 | 纯干货分享 很多宝子在面对用户路径分析时一头雾水,今天我就来给大家详细讲讲,看完这篇保证你茅塞顿开! 什么是用户路径分析?简单来说,它就像是追踪用户在我们产品或服务“迷宫”里的行走路线。比如用户是怎么一步步发现我们的产品,又是怎样从浏览到最终下单购买或者使用服务的。 为什么要做用户路径分析呢?这可太重要啦!它能帮我们找出用户在使用过程中的痛点和爽点。痛点就是那些让用户不爽甚至直接“跑路”的地方,爽点则是能让用户开心、增加粘性的环节。通过分析,我们可以优化产品或服务,提升用户体验,增加转化率,让更多用户为我们“买单”。 那么,具体怎么进行用户路径分析呢? 第一步,确定目标。你得清楚你想要从用户路径分析中得到什么。是提高新用户注册量,还是促进老用户复购?明确了目标,才能有的放矢。 第二步,收集数据。这时候就需要借助各种工具啦,像谷歌分析、百度统计等。这些工具能帮我们记录用户在网站或者 APP 上的各种行为数据,比如访问了哪些页面、停留时间、点击了哪些按钮等等。 第三步,绘制用户路径图。把收集到的数据用可视化的方式呈现出来,就像画地图一样,让用户的行动轨迹一目了然。可以用流程图或者桑吉图来绘制,这样我们就能清晰地看到用户从哪里来,到哪里去,在哪些地方分流或者回流。 第四步,分析关键节点。在用户路径图上,找到那些关键的节点,比如注册页面、购物车页面等。看看在这些地方用户的流失率高不高,如果高,就得深入分析原因。是页面加载太慢?还是信息填写太复杂? 第五步,提出优化方案。针对分析出的问题,提出切实可行的优化方案。比如优化页面设计、简化操作流程、提供更有吸引力的优惠活动等。 第六步,持续监测和优化。用户的需求和行为是不断变化的,所以我们不能做完一次分析就万事大吉。要持续监测用户路径,看看优化后的效果如何,如果还有问题,就继续分析和优化。 总之,用户路径分析是提升产品和服务质量的有力武器。宝子们赶紧行动起来,让你的用户都能在你的“地盘”上愉快地玩耍,为你创造更多价值! #用户路径分析 #数据分析 #产品优化 #用户体验
数据分析高手必备的10大方法! 数据分析在商业决策中扮演着至关重要的角色。掌握正确的分析方法可以让你从海量数据中提取出有价值的洞察。以下是数据分析高手常用的10种方法,帮助你更好地理解业务,做出更明智的决策。 事件分析 事件分析是研究用户行为事件本身特征的方法。通过追踪用户在APP或网站上的具体行为,可以了解用户的使用习惯和需求。例如,追踪用户在购物网站上的浏览路径,可以帮助商家优化商品推荐。 漏斗分析 漏斗分析是一种将业务场景中的关联事件按发生顺序组织起来的方法。通过这种方式,可以系统地了解用户的转化效率。例如,在电商网站中,从用户点击商品到最终购买的过程中,漏斗分析可以帮助识别哪些环节存在问题。 用户路径分析 䯸 用户路径分析是根据用户在APP或网站中的访问行为,分析用户在各模块之间的跳转规律。通过这种方式,可以优化业务流程,提升用户体验。例如,通过分析用户在社交媒体平台上的浏览路径,可以优化广告投放策略。 留存分析 留存分析是衡量用户参与和粘性的重要方法。通过考察初始行为后一段时间内用户的后续行为,可以了解产品的用户价值。例如,在移动应用中,通过留存分析可以了解用户的使用频率和活跃度。 Session分析 Session分析是研究用户在一定时间内的访问特征的方法。通过分析用户的访问时长、深度和跳出率等指标,可以了解用户的使用习惯和需求。例如,在电商网站中,通过Session分析可以优化商品展示和推荐。 热力分析 劧分析是展示用户在页面上的点击和触达深度的方法。通过直观的图表展示,可以了解用户在产品页面上的浏览偏好和交互情况。例如,在社交媒体平台中,通过热力分析可以优化广告投放位置和内容。 归因分析 𝒥 分析是研究用户行为对最终目标的影响程度的方法。通过分配“贡献”到不同的坑位上,可以了解不同因素对用户行为的影响。例如,在电商网站中,通过归因分析可以优化商品推荐和广告投放策略。 间隔分析 ⏰ 间隔分析是研究用户行为之间的时间间隔的方法。通过关注用户的整体使用时长,可以了解用户对APP的粘性。例如,在社交媒体平台中,通过间隔分析可以优化内容更新频率和推送时间。 分布分析 分布分析是展示用户在特定指标下的频次和总额的方法。通过分层展现数据结构,可以判断极端数值的占比和对整体数据的影响。例如,在电商网站中,通过分布分析可以了解用户的购买偏好和消费水平。 属性分析 𗯸 属性分析是通过对用户各类特征进行标示的方法。通过了解用户的属性交叉分布结构,可以进行用户分层标记和产品运营动作。例如,在社交媒体平台中,通过属性分析可以优化广告投放策略和内容推荐。 掌握这些数据分析方法,可以帮助你更好地理解业务需求,制定更有效的策略,提升工作效率和准确性。
蠧美工:网店美化大师 电商美工,是网店图片美化工作的佼佼者。他们因电子商务的蓬勃发展而崭露头角,主要负责店铺形象塑造、网站优化、产品宣传画册的设计以及电子商务专题的创意制作。 蠤𝜤行业的创意担当,美工们不仅需要拥有专业的设计技能,更需要对用户需求有敏锐的洞察力。他们站在用户的角度,精心挑选设计方案,力求在激烈的市场竞争中脱颖而出。 ꠩过不断学习和实践经验的积累,电商美工们不断提升自己的技能和能力,为店铺创造更具吸引力的产品和服务,助力企业在电商领域取得更大的成功。
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