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消息队列有哪些使用场景下载_免费扫一扫作业出答案(2024年12月测评)

内容来源：丹顿SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-03

消息队列有哪些使用场景

拼多多Java后端二面：这些问题让我头大在拼多多的Java后端二面中，我被问得晕头转向，以下是一些主要的问题：项目经验 𐟓Š 消息队列中间件：你接触过哪些？如何选型？接触过RocketMQ和Kafka。选型依据包括吞吐量、延迟、可靠性、易用性和社区支持。为什么使用消息队列？消息队列可以解耦系统组件，提升系统可扩展性和可靠性，平滑流量尖峰，支持异步处理。消息重复消费：你有何设计方案？利用幂等性设计、消息唯一ID检测、事务机制确保消息唯一处理。计算机网络 𐟌 TCP三次握手：如果没有第三次握手会怎样？没有第三次握手，无法确认客户端接收到了服务器的ACK，可能导致资源浪费和连接不可靠。 Java基础 𐟧銧𝑧𛜉O模型：什么是多路复用IO？select和epoll的区别？多路复用IO通过一个线程监控多个文件描述符。select遍历所有描述符，epoll只处理就绪描述符，效率更高。常用的线程池有哪些？各自的应用场景？ FixedThreadPool（固定线程数，适用于稳定负载），CachedThreadPool（可缓存线程，适用于大量短期任务），ScheduledThreadPool（定时任务），SingleThreadExecutor（单线程执行，适用于顺序执行任务）。 Java类加载机制：双亲委派模型的好处？双亲委派模型防止类的重复加载，确保Java核心类的安全性和稳定性。 Java并发 𐟚€ 并发包组件了解多少？了解如ConcurrentHashMap，CopyOnWriteArrayList，CountDownLatch等，用于线程安全操作和并发控制。 HashMap、HashTable和ConcurrentHashMap的区别？ HashMap非线程安全，适用于单线程环境；HashTable线程安全但性能较低；ConcurrentHashMap线程安全，采用分段锁提高并发性能。多线程死锁：什么时候会发生？如何预防？多线程在持有资源等待其他线程释放资源时可能死锁。预防措施包括避免嵌套锁、使用超时锁、按序请求资源等。单例模式：如何保证线程安全？使用双重检查锁定、静态内部类或枚举方式实现线程安全的单例模式。这些问题真是让我头大，但通过这次面试我也学到了不少知识。希望下次能更好地准备！

𐟔咥dis面试全攻略𐟒Ÿ䔥œ覊€术面试中，Redis作为高频考察点，你准备好迎接挑战了吗？ 𐟐�€么是Redis？ Redis，全称Remote Dictionary Server，是一个开源的、高性能的、可持久化的键值对存储数据库。 𐟓ŒRedis使用场景？ Redis适用于缓存、消息队列、分布式锁等多种场景，是后台开发中不可或缺的一环。 𐟒ᥦ‚何使用Redis？通过简单的键值对操作，你可以轻松地读写数据。例如，使用`SET`和`GET`命令来设置和获取键值对。 𐟔璥dis工作原理？ Redis基于内存存储数据，并提供了持久化功能。它采用单线程模型，避免了多线程带来的竞争和同步问题。 𐟓šRedis如何存储数据？ Redis以键值对的形式存储数据，数据结构丰富，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。 𐟤如何搭建Redis集群？通过复制、哨兵或集群模式，你可以实现Redis的高可用性和扩展性。 𐟘🧔蒥dis过程中遇到过哪些问题？可能会遇到数据丢失、性能瓶颈等问题，但通过合理的配置和优化，可以避免这些问题。 𐟔你读过Redis实现库的源码吗？深入理解Redis的源码有助于你更好地掌握其内部机制和优化性能。准备好了吗？𐟒꥿륎𛩝⨯•吧！希望这些攻略能助你一臂之力！𐟌Ÿ

材料转码：互联网大厂的面试攻略最近，我决定挑战一下自己，开始投递互联网大厂。同时，我也在实习期间重新拾起了一些八股和算法知识。我的算法基础比较薄弱，最近一直在被各种笔试折磨。为了更好地准备面试，我整理了一些暑期实习面试中遇到的八股问题，每天记一些，分享给大家： HashMap源码：你读过哪个版本的？1.8和1.7有什么区别和改动？你觉得哪些改动最好？（腾讯） HashMap线程不安全的原因：你做过哪些Java多线程相关的开发？怎么理解竞态条件这个词？ ArrayList和HashMap的底层数据结构：分别是什么？你是怎么用线程池的？线程太多会有什么问题？死锁：什么情况下会造成死锁？死锁的情况下你会怎么处理这个问题？用什么API来终止线程？消息队列中间件：如果你来做一个消息队列中间件，你会添加哪些功能来提供一个完备的消息队列？消息的存储你会怎么做？ Redis集群架构：Redis有哪些集群架构？分布式锁是怎么实现的？低耦合高聚合：说说你对低耦合高聚合的理解？什么是高耦合什么是低耦合？（经纬恒润）多级缓存：怎么保持数据的一致性？ Redis注解和SpringBoot注解：最常用的有哪些？ MySQL主从复制：如何实现MySQL主从复制？是用二进制还是GITD？对GITD有了解吗？多线程访问HashMap：假如在多线程访问一个HashMap，你会怎么处理这些多线程？Java里一般怎么加锁？除了加锁，还有什么办法可以保证HashMap的线程安全？（华为） Spring注解区别：Spring中的@service和@component有什么区别？@Autowire和@Resource有什么区别？ Redis使用场景：Redis的使用场景有哪些？什么时候用Redis什么时候用MySQL？Redis里的GET/SET、HSET/HGET、HMGET/HMSET这三组有什么区别？ Linux终止Java程序：如何用Linux终止一个Java程序？kill -9 pid中的-9是什么？怎么查pid？tail和xargs的作用是什么？ Redis数据结构：Redis的有序集合是如何实现的？跳表是如何实现的？主要完成了什么功能？为什么要使用跳表来实现Sort set？（字节跳动） Socket网络编程：如何实现Socket网络编程？CAS过程是怎么实现的？ TCP和UDP的区别：TCP和UDP的区别是什么？ HTTP版本区别：HTTP 1.0、2.0、3.0版本有什么区别？进程和线程：介绍进程和线程的区别，同步和异步的区别。（虾皮）行级锁和判定规则：说一下行级锁和判定规则。这些问题的答案不仅能帮助我更好地准备面试，也让我对互联网行业的技术栈有了更深入的了解。希望大家也能从中受益！

𐟒𜠊ava八股文经典范文合集 𐟓š 𐟎ava并发编程篇 Java中的守护线程和本地线程的区别线程与进程的区别多线程中的上下文切换是什么死锁与活锁的区别，以及死锁与饥饿的区别 Java中使用的线程调度算法是什么什么是线程组，为什么在Java中不推荐使用为什么使用Executor框架 Executor和Executors的区别如何在Windows和Linux上查找哪个线程使用的CPU时间最长并发容器的实现是什么多线程同步和互斥有几种实现方法 notify()和notifyAll()的区别 𐟓Š MySQL面试篇 MySQL中有哪些锁 MySQL中的不同表格类型 MyISAM和InnoDB的区别 InnoDB支持的事务隔离级别及其区别 CHAR和VARCHAR的区别主键和候选键的区别 myisamchk的用途如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，会发生什么如何查看为表格定义的所有索引 LIKE语句中的%和_的含义列对比运算符是什么 BLOB和TEXT的区别 𐟔砒edis面试篇什么是Redis Redis的数据类型使用Redis的好处 Redis相比Memcached的优势 Memcache与Redis的区别 Redis是单进程单线程的吗一个字符串类型的值能存储的最大容量是多少 Redis的持久化机制及其优缺点 Redis常见性能问题和解决方案 Redis过期键的删除策略 Redis的回收策略（淘汰策略）为什么Redis需要把所有数据放到内存中 Redis的同步机制了解么 𐟓젦𖈦縉Ÿ列面试篇消息队列的用途消息队列的应用场景消息队列的优缺点消息队列的选型有了多线程，为什么还要消息队列消息队列和多线程的选择方法使用消息队列可能遇到的问题如何处理消息重复消费问题消息队列为什么会产生消息丢失如何解决消息丢失问题如何保证消息顺序消费消息延迟推送的应用场景什么是拉模式和推模式什么是消息持久化及其缺点 𐟌 Dubbo面试篇为什么要用Dubbo Dubbo的整体架构设计有哪些分层默认使用的通信框架，还有别的选择吗服务调用是阻塞的吗一般使用什么注册中心，还有别的选择吗默认使用的序列化框架，你知道的还有哪些服务提供者如何实现失效踢出原理服务上线如何不影响旧版本如何解决服务调用链过长的问题核心配置有哪些 Dubbo推荐使用的协议是什么同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？

2024年Redis高频面试题及答案详解 𐟎edis基础知识什么是Redis？ Redis是一种基于内存的数据库，所有数据的读写操作都在内存中完成，因此读写速度非常快。它常用于缓存、消息队列和分布式锁等场景。Redis支持多种数据类型，如String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog（基数统计）、GEO（地理信息）和Stream（流）。所有对这些数据类型的操作都是原子性的，因为执行命令由单线程负责，不存在并发竞争的问题。 Redis和Memcached的区别？ Redis和Memcached都是基于内存的数据库，常用于缓存。它们的区别如下：数据类型：Redis支持更丰富的数据类型，包括String、Hash、List、Set、ZSet等，而Memcached只支持最简单的key-value数据类型。持久化：Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启时可以再次加载使用；而Memcached没有持久化功能，数据全部存在内存中，重启或挂掉后数据丢失。集群模式：Redis原生支持集群模式，而Memcached需要依靠客户端来实现集群分片写入数据。功能：Redis支持发布订阅模型、Lua脚本和事务等功能，而Memcached不支持这些功能。为什么用Redis作为MySQL的缓存？主要是因为Redis具备高性能和高并发的两种特性：高性能：如果用户第一次访问MySQL中的某些数据，这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据缓存在Redis中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了，操作Redis缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。高并发：单台设备的Redis的QPS（每秒钟处理完请求的次数）是MySQL的10倍，Redis单机的QPS能轻松破10w，而MySQL单机的QPS很难破1w。所以，直接访问Redis能够承受的请求是远远大于直接访问MySQL的，因此我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。 𐟓Š Redis数据结构 Redis数据类型及其使用场景 Redis提供了丰富的数据类型，常见的有五种： String（字符串）：可以存储字符串、整数或浮点数，支持自增或自减操作。 List（列表）：支持对链表的两端进行push和pop操作，读取单个或多个元素，根据值查找或删除元素。 Set（集合）：包含字符串的无序集合，支持添加、获取、删除元素，还包含计算交集、并集、差集等功能。 Hash（哈希）：包含键值对的无序散列表，支持添加、获取、删除单个元素。 Zset（有序集合）：用于存储键值对的有序映射，元素的排列顺序由分数的大小决定，支持添加、获取、删除单个元素以及根据分值范围或成员来获取元素。五种常见的数据类型是怎么实现的？ String类型内部实现：使用SDS（简单动态字符串）实现。 List类型内部实现：使用双向链表实现。 Hash类型内部实现：使用哈希表实现。 Set类型内部实现：使用整数集合实现。 Zset类型内部实现：使用跳表实现。 𐟔砒edis线程模型 Redis是单线程吗？ Redis单线程指的是“接收客户端请求->解析请求->进行数据读写等操作->发送数据给客户端”这个过程是由一个线程（主线程）来完成的。但是，Redis程序并不是单线程的，启动时会启动后台线程（BIO）。在2.6版本时，会启动2个后台线程，分别处理关闭文件和AOF刷盘任务；在4.0版本之后，新增了一个新的后台线程用于异步释放Redis内存（lazyfree线程）。因此，当我们要删除一个大key时，建议使用unlink命令来异步删除大key，避免主线程卡顿。

Unix编程圣经：IPC必看《UNIX 网络编程卷2：进程间通信》是网络编程领域的经典之作，由 W. Richard Stevens 撰写。这本书深入探讨了基于 Unix 系统的进程间通信（IPC）机制，提供了丰富的理论知识和实用的代码示例，帮助程序员掌握这一关键技术。 𐟔 本书亮点：全面的 IPC 机制探索：书中详细介绍了管道、FIFO、消息队列、信号量、共享内存和套接字等 IPC 机制，帮助程序员根据任务选择合适的通信方法。丰富的代码示例：大量的 C 语言代码示例展示了 IPC 机制的实际应用，适合使用类 Unix 系统的程序员。深入的理论分析：Stevens 不仅提供了代码片段，还详细解释了 IPC 机制的工作原理、优点、缺点及适用场景，为程序员提供了深入的学习资源。问题解决导向：本书侧重于解决问题，展示了如何克服在 Unix 环境中使用 IPC 时常见的挑战和陷阱，如同步、数据一致性和竞争条件等问题。适合所有层次的程序员：无论初学者还是经验丰富的开发人员，都能从本书中找到有价值的信息。新手可以将其作为学习 IPC 的起点，而经验丰富的开发人员可以将其作为解决复杂 IPC 问题的参考指南。 𐟓… 虽然这本书于 1999 年首次出版，但它所涵盖的概念和原则仍然不过时，因为基于 Unix 的操作系统和 IPC 机制多年来变化相对较小。 𐟑袀𐟒𛠥﹤𚎤𛻤𝕥œ觱𛠕nix 环境中工作或对网络编程感兴趣的程序员来说，本书都是一本基础资源。它深入探讨了 IPC，这对于开发高效、安全的网络应用程序至关重要。程序员将受益于本书的实际示例、清晰的解释和解决问题的方法。它为他们提供了设计和实施强大的进程间通信解决方案所需的知识和技能，有助于在基于 Unix 的系统上开发稳定和高性能的应用程序。

Kafka五大用例，你知多少？ Kafka，这个高吞吐量、低延迟的分布式消息队列，在数据处理领域可是个大明星。它不仅在数据流处理中大放异彩，还在系统监控、日志分析等多个方面都有出色表现。下面，我们就来聊聊Kafka的五大经典使用场景。日志分析 𐟓Š 想象一下，电商平台的购物车、订单和支付操作产生的日志数据，通过Kafka传输到Elastic进行处理，最终在Kibana上进行可视化展示。Kafka确保了日志数据的实时性和可靠性，让团队能够快速分析并应对系统问题。是不是很酷？数据流处理 𐟌Š 用户点击流数据通过Kafka进入Flink进行实时计算，将点击聚合、产品信息和用户偏好等数据流转到数据湖，供数据分析师和机器学习模型使用。Kafka的实时处理能力使得数据分析更加高效和准确。系统监控报警 𐟚芥œ觛‘控系统中，购物车、订单、支付和指标数据通过Kafka进入Flink进行实时监控，一旦发现异常，立即触发报警系统。Kafka在这里提供了一个可靠的管道，确保每一个关键事件都不会丢失。系统迁移 𐟌 在系统迁移场景下，Kafka被用来处理订单服务的双向数据同步。在旧系统和新系统并行运行的情况下，Kafka帮助团队实现了订单数据的实时同步和一致性校验，从而保证迁移过程的平滑过渡。 CDC（Change Data Capture） 𐟔„ 交易日志通过Kafka实时同步到弹性搜索引擎、Redis缓存和数据库副本中，Kafka在这里充当了一个数据桥梁，确保了各个系统之间的数据一致性和高效传输。这些用例充分展示了Kafka的强大功能，不论是实时数据处理、日志分析还是系统监控，Kafka都能应对自如，成为现代分布式系统中不可或缺的组件。如果你正在寻找一个能够处理大规模数据流的解决方案，不妨试试Kafka！

Redis面试秘籍𐟔奿…备解析 Redis简介 Redis是一个开源的内存数据库，遵循BSD协议。它提供了一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列和会话存储等场景。特点：高性能：Redis的速度非常快，适合处理大量数据。丰富的数据类型：支持String、List、Set、Hash和Sorted Set等多种数据类型。原子性操作：所有操作都是原子的，确保数据的一致性。持久化：支持数据持久化，防止数据丢失。发布/订阅模式：支持消息发布和订阅功能。单线程模型：简单、高效，适合高并发场景。主从复制：支持主从复制，提高数据可用性。缓存穿透定义：查询一个不存在的数据，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，导致每次请求都要到数据库查询，可能导致数据库挂掉。解决方案：使用布隆过滤器或缓存空数据。布隆过滤器用于检索元素是否在集合中，通过三次hash计算找到数据的下标，然后将数组中的0改为1。查找时也是同样的过程。缺点：可能会产生误判，误判率一般不超过5%。缓存击穿定义：对于设置了过期时间的key，缓存在某个时间点过期时，恰好有大量并发请求到来，这些请求发现缓存过期后一般会从后端数据库加载数据并回设到缓存，可能导致数据库瞬间被压垮。解决方案：互斥锁：使用分布式锁来保证数据的一致性，但性能较低且可能产生死锁。逻辑过期：设置当前key的逻辑过期时间，优先考虑高可用性，但数据同步可能做不到强一致性。缓存雪崩定义：在同一个时段大量的缓存key同时失效或Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。解决方案：给不同的key设置不同的过期时间：通过给不同的key的TTL（过期时间）添加随机值来避免大量key同时失效。利用Redis集群提高服务的高可用性：例如使用哨兵模式或集群模式。

C++后端开发学习指南：从基础到进阶 𐟚€ ### C++基础 𐟓š 首先，作为C++开发者，掌握C++的基础知识是必不可少的。你需要了解面向对象的三大特性：封装、继承（包括单继承、多继承和菱形继承）和多态（静态多态和动态多态）。此外，还要掌握类和结构体的区别，指针（如一级指针、二级指针和this指针）的使用，以及内存分配（malloc/free和new/delete）。C++没有自动回收机制，所以内存分配和释放非常重要，稍不注意就可能导致内存泄漏。推荐书籍：《C++ Primer Plus》。啃完这本书，你的C++基础就相当扎实了。如果不理解某个知识点，可以查阅相关的博客来加强理解。视频学习方面，小破站上有许多基础教学视频，推荐浙江大学翁凯老师的视频。计算机基础 𐟒𛊦•𐦍“ 𐟓Š 数据库是后端开发中不可或缺的一部分。你需要熟练掌握基本的增删改查语法，理解数据库索引的概念以及为什么要创建索引。此外，还要了解数据库常用的数据存储引擎，如InnoDB和MyISAM，以及它们各自适用于哪些应用场景。数据库的隔离级别、乐观锁与悲观锁等也是需要掌握的知识点。推荐书籍：《MySQL 必知必会》和《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》。小破站上尚硅谷的MySQL基础教程也非常不错。计算机系统 𐟖寸熟悉掌握进程管理（虚拟内存映射）、进程调度算法、进程通信（如管道、消息队列、共享内存、信号量和套接字）、进程与线程的区别，以及进程中断机制。推荐书籍：《操作系统导论》。计算机网络 𐟌 计算机网络在面试中占据很大一部分，学好计算机网络对于找工作事半功倍。你需要熟悉ISO七层模型、TCP/IP协议的三次握手、四次挥手、流量控制和拥塞控制等。推荐书籍：《网络是怎么连接的》、《图解HTTP》和《图解TCP》。小破站上湖科大的计网视频教程质量非常高，值得一看。算法 𐟧 算法的学习在于多刷题，最好是一个模块一个模块地刷。比如，用一周时间刷单链表的题，再用一周时间刷二叉树的题，并总结相关数据结构的模板。这样以后刷题就会变得非常轻松。推荐书籍：《大话数据结构》和《算法4》。小破站上浙江大学的陈越老师的课程也非常值得一看。希望这份学习路线能帮到你，祝你学习顺利，早日成为C++后端开发的高手！ 𐟚€

Java后端面试攻略：高频场景题解析最近在准备Java后端面试，真是被各种场景题搞得头大。不过，好在有牛客大佬总结的高频场景题PDF，面试官们都在问这些问题！分享一些我总结的面试经验，希望能帮到大家。消息消费确保只被消费一次 𐟓슥œ芡va后端面试中，这个问题经常被问到。确保消息只被消费一次是分布式系统中一个非常重要的问题。通常可以通过消息队列的幂等性来保证。简单来说，就是不管消息被消费多少次，最终的处理结果都是一样的。高频面试题分类 𐟓š 根据牛客大佬的总结，Java后端面试题可以分为以下几个部分：基础篇：45道高级面试题 VM篇：33道高级面试题高并发编程篇：46道高级面试题 Spring篇：53道高级面试题 MyBatis篇：34道高级面试题 SpringBoot篇：38道高级面试题 MySQL篇：34道高级面试题 SpringCloud篇：68道高级面试题 Dubbo篇：27道高级面试题 Nginx篇：23道高级面试题 MQ篇：37道高级面试题数据结构与算法篇：108道高级面试题 Linux篇：29道高级面试题 Zookeeper篇：35道高级面试题 Redis篇：42道高级面试题分布式篇：32道高级面试题准备策略 𐟓 针对这些高频面试题，建议大家提前做好准备。可以按照不同的主题分类，逐个攻克。比如，基础篇和高并发编程篇是很多公司都会问到的，一定要熟练掌握。实战经验分享 𐟌Ÿ 我自己在准备这些高频场景题时，发现了一些规律。比如，消息消费只被消费一次的问题，可以通过消息队列的幂等性来解决。还有高并发编程的问题，可以通过使用锁或者分布式锁来保证数据的一致性。希望这些经验能帮到大家，祝大家在Java后端面试中取得好成绩！