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saas toc 推广解读_《白执事》nagito(2024年12月精选)

内容来源：丹顿SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

saas toc 推广

ToB运营的核心：市场运营的秘诀 𐟌Ÿ 小结：本章的重点内容 ToB领域的机会与挑战：对于各大互联网巨头来说，ToB领域尚未形成成熟的体系，这既是挑战，也是巨大的机会。 ToB运营的基础概念：了解ToB行业的基础概念以及ToB运营岗位的定义。 ToB行业的三大基础概念：SaaS（软件服务）、PaaS（平台服务）、laaS（基础设施服务）。 ToB运营岗位的定义：分为狭义ToB运营和广义ToB运营。狭义ToB运营：排除技术、销售、市场、渠道、行政、人力、财务以外的ToB企业工作者。广义ToB运营：与客户获取-转化-续费-传播相关的工作者，主要价值在于提升产品与客户的连接效率。 ToB业务的核心：通过为客户提供服务、创造价值，最终获得市场利润。业务流程分为产品环节、市场环节、销售环节、csm环节。获客与留资：对于私有化部署型企业服务软件，以及SaaS型企业服务软件，都与获客、留资、付费、续费、老带新等ToB企业收入数据直接或间接相关。双边运营模式：绝大多数企业服务软件既需要ToB运营，通过销售和CSM来影响决策者，也需要ToC运营，通过活动策划、内容运营、新手引导等手段来影响软件使用者，形成“双边”运营模式。 ToB与ToC的区别：了解ToB与ToC的区别，在ToB运营时调整思考方式，使ToC手段在ToB业务中产生效果。明确目标受众、工作场景强关联、影响到决策链上的所有人。运营与销售的关系：运营对销售是一种赋能，用运营手段进行线索培育，帮助销售提升成功率。销售对运营而言是抓手，可以很好地执行自己的策略，影响用户，并且最终形成签单，企业产生收入。市场与运营的融合：运营与市场的关系是一种融合。构建一个相对完整的线索漏斗，运营岗位形成一套从流量到线索、培育、商机的完整闭环。完整的“线索漏斗”：各种获客方式一Leads一市场判断成熟线索一销售判断成熟线索一商机一成交。 𐟓ˆ ToB运营的核心要点了解ToB行业的基础概念：SaaS、PaaS、laaS。明确ToB运营岗位的定义：狭义和广义之分。掌握ToB业务流程：产品环节、市场环节、销售环节、csm环节。识别获客与留资的重要性：对于私有化部署型企业服务软件和SaaS型企业服务软件。理解双边运营模式：通过销售和CSM影响决策者，通过活动策划、内容运营影响软件使用者。区分ToB与ToC的区别：调整思考方式，明确目标受众和工作场景强关联。建立运营与销售的关系：赋能销售，提升成功率；通过销售执行策略，影响用户并形成签单。融合市场与运营：构建从流量到线索、培育、商机的完整闭环。完整的“线索漏斗”：从各种获客方式到成交的完整流程。

ToB和ToC市场营销的五大区别 𐟤”ToB和ToC之间最大的区别在于一个是“理性”的，一个是“感性”的！ ⁉️那么，它们的商业模式有何不同呢？ ✅ToB的商业模式 ToB主要面向企业客户。B端客户的需求通常比较复杂，且不同公司和行业的个性化需求很强。为了降低成本，他们通常会选择行业内的B端解决方案，主要分为两类：SAAS标准化的解决方案和定制化的付费方案。因此，B端客户需要的是完整、成熟的业务解决方案。 ✅ToC的商业模式 ToC本质上是流量生意，主要围绕人们的衣食住行需求搭建消费平台。平台通过向每次“消费”索要服务费或者流量分发的费用来盈利，例如平台入驻费用、广告服务费等。平台为商家提供流量输入，商家则为此付费。 ⁉️两者对营销人的要求有何区别？ ✅营销作用对象 ToB的获客成本较高，营销重点倾向于长久性地影响行业和核心目标群体。成交后的现场实施、部署、交付和后期维护需要投入大量人力物力。 ToC主要面向个人的衣食住行等刚需，目标群体基数大，客户画像多且分散，因此需要短平快地覆盖目标人群和市场空缺。 ✅营销策略不同 ToB的消费者更关心适用性和专业性，以及降本增效。对于ToB来说，“价值”往往大于“价格”，且消费者更理性，决策周期更长。因此，好的营销需要提供实际价值，而不是空洞的口号。 ToC的消费者最关心的是“性价比”，对产品性能的敏感度不如ToB那么高。因此，好的营销更多的是创意和情感体验，用户也比较容易感性消费。 ✅对营销人的核心技能要求不同 ToB对营销人的要求包括：行业深度解读、产品功能性、客户核心需求、内容生产和案例包装能力、数据分析和竞品分析能力、异业合作等。 ToC对营销人的要求则包括：媒介传播形式、热点追踪、创意玩法、私域运营、用户数据分析、业务谈判、行业和消费者趋势洞察等。

𐟚€ 软件系统开发，质量为王！𐟔劰ŸŒŸ 个人简介：拥有丰富的软件系统开发经验，曾在大型软件公司担任架构师和高级软件工程师，精通Java、Python、Go等后端语言，以及Vue、Node.js等前端技术。 𐟓ˆ 项目经验：多年软件开发经验，涵盖互联网产品、传统企业项目、ToC项目和ToB/ToG项目。独立负责多个大中型项目，从开发到测试、部署上线及优化，全程经验丰富。 𐟌 领域覆盖：电商、企业管理、SAAS、教育、旅游、支付、电子政务等多个领域。 𐟔砦Š€能优势：开发设计经验丰富，能够解决软件开发过程中的各种问题。软件产品质量高，完全满足客户需求，消除客户后顾之忧。 𐟓‹ 可承接项目范围：软件系统 Web网站小程序手机App

𐟤”B端与C端，面试不再迷茫！ 𐟒𜠩⨯•时你是否被问到过B端和C端的区别？别再迷茫啦，这里为你详细解析！ 𐟔 首先，ToB即面向企业，为企业提供服务，更接近商业本质的设计。而ToC则是直接面向终端客户，提供产品或服务。 𐟒᠂端设计，注重商业服务，如SaaS、Paas、laas等，它们提供不同的服务，如云存储、研发/部署环境或设备/软件等。这些服务面向企业，偏向基础建设，专业壁较高。 𐟤頧Ž𐥜诼Œ你是否对B端和C端有了更清晰的认识？别再担心面试时的尴尬啦！ 𐟒ꠥ‡†备转行或正在找工作的你，这些信息或许能帮到你哦！

RAG市场分析：AI与数据结合的未来？ 𐟓š RAG是什么？ RAG是一种将LLM模型与大量数据连接的架构，通过这种方式，模型可以更准确地回答问题。简单来说，RAG给LLM模型增加了一层从外部数据库获取答案的能力。 𐟔 应用潜力目前市场上有四种应用LLM的方式：Prompt、RAG、Fine-tune和Pre-train。RAG在性能、成本和实施难度之间取得了平衡。它解决了以下痛点：提供最新且专业的信息，降低hallucination，使用私有数据但保证安全性，增加信息源以提高可追溯性。 𐟛 ️ 技术链条 RAG的技术链条包括： Chunk：将文本数据切分成文本段存储。 Embed：将数据块转换为vector的数学表达，便于后续检索。 Index：为vector增加索引，方便从数据库中高效提取。 Retrieval/Generation：接到用户查询后，对查询进行embedding，然后检索并召回相关数据，一起喂给LLM生成答案。 𐟏… 竞争格局在toC市场，搜索引擎是主要玩家，如Perplexity。而在toB市场，企业有更多私有数据，通过RAG可以建立企业级知识库、问答机器人和Agent。 SaaS/数据库巨头：如Databricks、Snowflake、Pinecone和Salesforce都在积极推出自己的解决方案。面向企业解决方案：许多初创企业如Vectara和Glean也在提供相关服务。面向开发者的模块：许多初创企业如LangChain、Unstructured和Cohere也在开发相关模块。 𐟓ˆ 趋势判断 RAG的开发链路较长，应用场景复杂，更偏向于工程问题，难以单点突破，需要系统优化和整体效果。目前市场上各种方案还没有明显差距，每个环节都有难点需要继续突破，评测体系也还不完善。竞争格局混乱，各玩家都在向上下环节延伸，但还没明显赢家。企业方案的价值最为清晰，最早开始商业化，但集中度提升很难。未来是否能通过模块化方式提升集中度，关键在于哪个环节最能抓住客户形成壁垒？能在链条中拿下最大的价值份额？关注RAG的小伙伴们欢迎一起交流！

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