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盲目自学SQL?小心这些坑! 大家都知道,SQL是数据分析的必备技能,而且相对来说比较容易入门。但有些小伙伴可能会想,既然这么简单,那我自学一下应该也没问题吧?其实,这种想法是很危险的! SQL基础 首先,SQL是一种结构化查询语言,主要功能就是增、删、查、改。但其实,重点在于“查”,增、删、改相对考察得比较少。SQL的设计初衷就是为了简单,让你能快速从数据库中读写数据。 数据分析师需要掌握的SQL程度 那么,作为一个数据分析师,你需要把SQL学到什么程度呢? 入门级 掌握基本的增、删、查、删语句和函数。不过,99%的情况下只用得上是select。能完成日常取数和简单的分析工作。基本上一周左右就能搞定。 中级 掌握并熟练高阶语法,比如集合、分组、聚合、子查询、条件逻辑等。还需要了解不同数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server)的语法差异。 高级 学会优化SQL语句,提高效率。了解事务、锁、索引、视图等概念。还需要掌握Hive、SparkSQL、PyMySQL等工具。 如何快速掌握SQL? 基础入门:推荐某站上的3小时学会MySQL系列视频,讲得非常清晰,适合零基础的小白。 窗口函数:推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数,内容通俗易懂,简直是小白福音。 函数汇总:BEGTUT网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚了,而且还用数据做例子。 需要掌握的核心技能 作为数据分析师,你需要能够从数据库中获取数据并进行分析。具体来说: 利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询 数据库的分组、聚合、排序等操作 不同职位对SQL的要求 数据库管理员:偏重于数据库的日常维护和管理,对SQL要求较高。 开发工程师:偏重于用SQL完成开发工作,需要在编程语句中使用SQL。 数据分析师:偏重于用SQL查询数据。 总结 其实,SQL并不难,只要掌握正确的学习方法,多刷题,记住语法并且能够熟练运用,对于大部分公司日常工作来说就足够了。但千万别盲目自学,否则后果可能会很严重哦!
学姐规划建议,助你上岸! 大家好,我是你们的学姐,今天想跟大家聊聊我在大学时的计算机专业规划,希望能帮到正在迷茫的你们。大学期间,我咨询了很多前辈,一步步提升自己的专业知识,毕业后顺利找到了后端开发的工作。以下是我总结的一些读书规划和工作经验,希望对你们有帮助! 专注于核心课程 首先,一定要把计算机科学的核心课程搞清楚。比如数据结构、算法、计算机网络、操作系统和数据库系统这些课程,都是基础中的基础。特别是数据结构,我建议大家在学习过程中,试着自己编写一些常见数据结构的实现,比如二叉树、堆、图等。这样不仅能加深理解,还能锻炼你的编程能力。 精通一种后端编程语言 𛊩择一种你喜欢的后端编程语言,比如Java、Python或C++,深入理解它的基本语法和面向对象的概念。你可以阅读一些经典的书籍,比如《Java核心技术》,并通过完成课后习题来提高你的编程能力。相信我,编程语言只是工具,关键在于你对它的理解和运用。 掌握数据库技术 𐦍是后端开发中不可或缺的一部分。你需要深入学习关系型数据库(如MySQL、Oracle)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis)的原理和使用。理解SQL语句的编写,设计和优化数据库。你可以尝试开发一个小型网站的后台,使用数据库存储和检索数据,这样能让你更直观地理解数据库的重要性。 熟悉后端框架和中间件 ️ 选择一个你喜欢的后端框架,比如Spring Boot或Express,了解它的工作原理和最佳实践。同时,了解并使用一些常见的中间件,比如RabbitMQ、Kafka等。你可以试着用Spring Boot和MyBatis等工具开发一个复杂一点的项目,比如一个在线购物网站。这样不仅能提升你的技术能力,还能积累项目经验。 了解网络和HTTP协议 理解TCP/IP、HTTP、WebSocket等网络协议,了解RESTful API设计原则。你可以尝试用Node.js写一个简单的HTTP服务器,处理请求和响应。这样能让你更深入地理解网络通信的原理。 参与项目实践 理论知识再丰富,也要通过实践来检验。你可以通过课程设计、参与学校的研究项目、实习或自己动手做一个项目来积累经验。比如,可以尝试参加学校的大创项目,或者在Github上寻找开源项目参与。这样不仅能提升你的技术能力,还能培养你的团队协作和沟通能力。 参加技术竞赛 ️ 通过参加ACM、美赛等比赛,提升自己的问题解决能力和编程技巧。你可以和朋友组队,共同准备。比赛不仅能让你学到很多新知识,还能让你更自信。 使用版本控制工具 袀𛊧练掌握Git进行版本控制,理解分支、合并、冲突解决等基本操作。你可以在Github上创建个人项目,进行版本控制的实践。这样能让你更高效地管理代码,避免出现版本混乱的问题。 希望这些建议能帮到你们,祝大家在大学的计算机专业规划中取得好成绩,未来找到心仪的工作!ꀀ
零基础学习SQL的三大步骤 妕𐦍析师的基础技能就是熟练掌握SQL查询。今天我们来分享一下零基础如何高效学习SQL的方法~ 1. 了解什么是SQL 关系型数据库的基本概念 MYSQL的主要特性 2. 掌握SQL的常用函数和语法 熟悉基本的增删改查语句及函数,包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等 掌握并熟练使用高阶语法,比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数 熟悉如何优化SQL语句,以便达到最高查询效率 ✨对于SQL基础语句的理解和掌握,建议跟着网课自学,或相关的SQL书籍。 在线课程: CDA BDA CSDN 菜鸟教程 SQL书籍: MYSQL必知必会 MYSQL学习指南 MYSQL基础教程 3. 刷题 能熟练运用SQL函数解决实际的查询问题 刷题网站: Leetcode (本人刷了两遍TwT) 牛客网 SQLZOO SQLBolt ✨SQL相对JAVA,C真的是相当容易上手的编程语言了,掌握了基础函数语句之后,你需要做的就是大量刷题。个人感觉大厂的面试题难度也仅仅停留在Leetcode的easy和medium难度,大量练习之后,面试官出的SQL题基本都可以很快给出解题思路了,实际工作场景下写的SQL会复杂得多哦~
如何高效学习SQL?从入门到高级技巧 SQL是数据分析的基石,但你知道吗?学习SQL并不难,关键在于掌握正确的方法和技巧。那么,如何从零开始,逐步掌握SQL呢? SQL基础 SQL是一种结构化语言,主要用于数据的增、删、查、改。其中,“查”是重点,而“增、删、改”则相对较少考察。与其他编程语言不同,SQL没有复杂的函数和流程控制,它的设计初衷就是为了简单高效地完成数据读写任务。 婗觺瓑L 熟悉基本的增、改、查、删语句及函数。99%的情况下,只需掌握select语句。能够完成日常的数据提取和简单分析。学习时间大约一周。 鰟𘭧QL 掌握并熟练运用高级语法,如集合、分组、聚合、子查询、条件逻辑等。了解不同数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server)的语法差异。 鰟똧QL 学会优化SQL语句,提高查询效率。了解事务、锁、索引、视图等概念。掌握Hive、SparkSQL、PyMySQL等工具。 推荐学习网站 𑠥 :三个小时掌握MySQL SQLZOO:丰富的习题和全面的教程,适合新手。 LeetCode:直观展示解题思路,与大神交流。 牛客网:在线编程练习,包含SQL题库。 CSDN:经典SQL练习题,助你通关。 总结 掌握正确的学习方法,多刷题,记住语法并熟练运用。这样,对于大部分公司的工作需求来说,已经足够了。
JS DOM编程,值得一读! 这本书真的是从零开始,详细地介绍了JavaScript DOM编程的基础知识和方法。虽然有些部分可能显得有些冗长,但它绝对值得一读。书中的内容不是逐字逐句地讲解语法,而是更注重规范、原理和方法。整个书的结构非常清晰,遵循着“渐进增强”的理念,从简史开始,逐步深入到基础思想和重要的语法部分。 书中的一个重要应用案例是创建一个图片库,每个章节都有提纲、内容和总结三部分,读起来非常有条理。涉及的知识范围也非常全面,比如介绍了如何确保视障人士也能无障碍访问网页的方法。 ᠥ 个重要的web开发理念: 平稳退化:内容、样式和行为分离,确保在JS或CSS失效时,网页不会卡死,同时html本身的内容就可以表达网页主要含义(使用正确的html标签来写内容)。 规范严谨:遵守语法规范,使用if语句来避免过多假设。引用书里的原话:“客观的讲,没有不好的技术,只有没有用好的技术。如果人们在开始使用一种新技术时,没有经过深思熟虑,而这种新技术又很快的成为了一种潮流,则纠正在早期阶段养成的坏习惯将会非常困难。” 持续优化:反复思考自己的代码还有没有可以抽象函数的地方,有没有可以提高性能的可能,还可不可以写的更加易读好维护。 写好注释:为了以后再看不把自己都看晕了。 用户至上:在使用技术时不要有大家都有,所以我也要有的心理。我们需要考虑实际应用的需要,有些网页很酷,但是使用体验非常的差,那些不遵循用户至上原则的网站,从长远来看都在自取灭亡。 ᠥ詘 读这本书的过程中,我越来越意识到,所有工作需要的基本素质都是相通的。无论是web开发还是设计,都需要勤于思考和创新,都需要良好的抽象能力,都需要考虑个人工作对团队协同的影响,都需要在项目初期就考虑未来的扩展性。专门知识本身只是体现我们思想和概念的工具,如果没有那些通用的基本素质,就算记下所有的语法表达也没办法写出好的代码。 前端标准和知识发展非常迅速,就算最新的书,它经过编写校订出版等工作,出来的时候有些东西也可能过时了,更不用说老书了。看这些书的意义不在于记住哪一个函数是怎么写的,而在于它会结构化的叙述原理和思维方式,让你可以在之后的实践中知道如何举一反三,写出自己的函数。在持续更进新鲜知识时,通过书本可以更加系统性的整理脑袋里的碎片。
计算机专业大学生求职简历模板分享 作为一名计算机专业的大学生,我的求职简历主要围绕Java开发工程师的工作内容展开。以下是我过往学习和实践的总结: 软件应用开发 𛊦 求文档进行功能设计,利用Java语言开发软件应用程序,包括桌面软件和Web应用。例如,我曾经参与了一个电商网站后台管理系统的开发,实现了商品管理和订单处理等功能。 与其他团队成员(如前端开发人员、测试人员)沟通协作,确保软件不同部分能够有效集成。 系统开发与维护 ️ 参与大型系统的开发,如企业资源规划(ERP)系统。用Java编写高效、稳定的代码,确保系统能够处理大量的数据和并发用户访问。 对现有系统进行维护和优化,包括性能调优。例如,我曾经优化了数据库查询语句,提高了系统的响应速度。 安卓应用开发 𑊥系统的应用层主要使用Java语言,开发人员可以编写安卓应用程序。这涉及到安卓SDK的使用,设计用户界面、处理用户交互事件等。 框架应用与开发 ️ 运用各种Java框架,如Spring和Hibernate。使用Spring框架搭建企业级应用的架构,进行依赖注入和控制反转,用Hibernate来实现对象关系映射,方便数据库操作。 有些情况下,开发人员还需要参与框架的定制开发,以满足特定项目的需求。 通过这些实践,我掌握了扎实的Java开发技能,并且能够熟练运用各种框架和工具进行高效开发。希望这些经验能为我的求职之路增添更多亮点。
数据分析学习攻略:从基础到进阶 假努力只会让自己陷入自我欺骗的陷阱,看似勤奋,实则毫无收获,最终只是浪费时间和精力。学习数据分析,目标明确和方法正确至关重要。 𘧻计学基础 深入浅出统计学》是一本对数学要求不高的书籍,适合高中水平读者。重点学习内容: 짚统计量:均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等 率分布:几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等 𘅸cel Excel是向上汇报的必备技能,需求量大,资源丰富。推荐教程: 𘥈伟的Excel基础大全 𘦈兄的教程 𘓑L SQL是面试和笔试的重点,必须认真学习。推荐课程和书籍: :小破站-戴师兄-《SQL入门实战1云端数据库搭建》 槱:《MYsgl必知必会》 𘐹thon数据处理 Python是数据分析的重要工具,推荐学习内容: 𘧼码格式和标量类型 𘐹thon数据结构:字符串、列表、集合等及其操作 𘥟쨯导if语句、for循环、while循环等 𘦕业务知识 数据分析不仅涉及技术,还与具体业务紧密相关。推荐学习内容: 覈𗥈析理论:用户画像、用户行为路径、用户生命周期等 祓优化方式:功能结构设计等 总的来说,数据分析实践至关重要。能够实际运行数据并进行分析才是真正的掌握。光学理论工具而无实践意义不大,反而可能陷入无用的循环。
Java后端MySQL面试八股文全攻略 嘿,大家好!今天我要和大家分享一下如何快速复习MySQL,特别是针对那些正在准备面试的小伙伴们。这个攻略是我去年在准备实习和秋招时整理出来的,里面包含了我在面试中经常被问到的问题。希望对你们有帮助! 八大板块,你准备好了吗? 首先,MySQL的八股文主要分为五大块:基础、索引、事务、日志和锁。其中,索引和事务是面试官最常问的部分。下面我来详细说说每个板块的重点内容。 基础部分 了解数据库引擎:MySQL有哪些引擎,它们的区别是什么? 数据库范式:范式是什么,为什么要遵循范式? 索引部分 B+树结构:为什么数据库选择B+树作为索引结构? 索引设计原则:如何设计一个高效的索引? 索引失效:哪些情况会导致索引失效? 优化SQL语句:如何优化SQL语句? 事务部分 事务隔离级别:了解不同隔离级别的特点。 幻读问题:如何解决幻读问题? MVCC:了解多版本并发控制(MVCC)。 性能优化:如何排查SQL语句执行慢的问题? 日志部分 日志类型:了解三种日志的作用和区别。 主从复制:MySQL的主从复制原理。 锁部分 锁的类型:意向锁、死锁等。 锁解决幻读的手段:如何用锁解决幻读问题。 复习资源推荐 我复习MySQL主要参考了小林coding的资料,里面的内容非常全面。具体的题目和答案我会在后续的图片中分享给大家。 大厂面经和项目经验接下来,我会分享一些24届大厂的真实面经以及项目经验。秋招即将来临,希望大家都能拿到满意的offer! 祝大家面试顺利,收获满满!
解锁Oracle数据库精髓:从安装到SQL执行全解析
计算机等级考试三级的数据库技术考试,核心考点主要包括以下几个方面: 1. 数据库基础理论:涉及数据库的基本概念、数据模型、数据库系统的结构和功能等核心知识点。考生需要熟练掌握关系数据模型、关系代数以及数据库规范化理论等内容。这些理论知识是构建和优化数据库系统的基石,对于理解数据库技术的深层次原理至关重要。 2. 数据库操作能力:包括表的创建、修改和删除,以及数据类型的定义等。同时,查询和更新数据库也是考试的重点,考生需要掌握使用SQL语句进行数据的插入、删除、修改和查询。此外,索引和视图的使用也是提高查询效率和数据组织安全性的关键。 3. 数据库管理系统:考生需要熟悉常用关系数据库管理系统(如MySQL、Oracle、SQL Server等)的使用和管理,包括数据库的备份与恢复,以及用户权限的设置与管理。 4. 数据库应用系统分析及规划:主要考察数据库应用系统生命周期、数据库开发方法与实现工具、数据库应用体系结构等内容。 5. 数据库设计及实现:涵盖概念设计、逻辑设计、物理设计以及数据库应用系统的设计与实现。 6. 数据库存储与编程技术:数据存储与文件结构、索引技术、高级查询功能、存储过程、触发器、函数和游标等。 7. 事务管理与数据库维护:并发控制技术、备份和恢复数据库技术,以及数据完整性、数据库安全性、数据库可靠性、监控分析、参数调整、查询优化、空间管理等内容。 8. 数据库新技术与发展趋势:对象数据库、数据仓库及数据挖掘、XML数据库、云计算数据库、空间数据库等。 在备考时,考生需要全面复习上述考点,并注重实践操作和案例分析,以提高自己的实际应用能力。时,多做模拟试题和历年真题,以检验自己的学习成果和备考效果。 在主页橱窗我们给您精选了相关图书课程,助您备考一臂之力!갟 #计算机等级考试# #数据库技术备考##自我提升指南#
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